Die allmächtige Hindernisvermeidung ist unsere neue aktualisierte Funktion, mit der Sie während der Black Friday-Zeit den besten Preis erhalten, vergessen Sie nicht, sie zu kaufen! Außerdem gibt es Rabatte nicht nur für einzelne Maschinen, sondern auch für Zubehör!
Hat sich Ihr Roboter Staubsauger jemals in Kabeln verheddert? Oder schlimmer noch, er hat Tierkot durch das ganze Haus gezogen? Sie müssen dann schnell hinrennen, um ihn zu retten, und können sich nicht mehr auf Ihre Aufgabe konzentrieren. Der Grund dafür ist, dass sie nicht gut genug sehen können - ihre Hindernisvermeidung ist so schwach.
Was sind die gängigen Lösungen zur Hindernisvermeidung?
Navigation und Hindernisvermeidung sind für Roboter Staubsauger heutzutage von entscheidender Bedeutung und eine große Herausforderung. Zu Hause können verschiedene Hindernisse auftreten, und die Reinigung kann in der Regel nicht fortgesetzt werden, wenn sich der Staubsauger plötzlich verheddert oder festfährt. Der Roboter könnte in Hindernissen stecken bleiben und seine Arbeit stoppen, so dass Sie ihn retten müssen. Es gibt gängige Lösungen zur Hindernisvermeidung für Staubsaugerroboter, wie z. B. LiDAR, strukturiertes 3D-Licht, 3D TOF, Einzelkamera usw. Lassen Sie uns diese kurz vorstellen.
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Lösung |
Vorteile |
Nachteile |
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LiDAR |
1. Hohe Präzision: Misst Entfernungen und Speicherorte von Objekten genau und erstellt detaillierte Kartierungen der Umgebung. 2. Schnelle Reaktion: Aktualisiert Umgebungsinformationen in Echtzeit und passt den Pfad schnell an. |
1. Die Schwierigkeit, schwarze oder transparente Objekte zu erkennen: Das geringe Reflexionsvermögen dieser Oberflächen macht das Erkennen schwierig. |
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3D-Strukturiertes Licht |
1. Exakte Tiefeninformationen: Präzise Erfassung komplexer Formen und kleiner Objekte. 2. Gute räumliche Erkennung: Geeignet für die Navigation in komplexen Innenräumen. |
1. Die Genauigkeit nimmt mit zunehmender Entfernung ab. 2. Sie wird leicht durch intensives Licht beeinträchtigt. |
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3D ToF (Time of Flight) |
1. Schnelle Datenerfassung: Stellt Tiefeninformationen von Objekten in Echtzeit bereit. 2 Genaue Messung der Entfernung: Geeignet für schnelle Hindernisvermeidung in dynamischen Umgebungen. |
1. Die Auflösung der Erkennung ist relativ gering. |
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Einzelkamera |
1. Niedrige Kosten: Reduziert die Herstellungskosten dank der Verwendung einer einzigen Kamera. 2. Einfach und praktisch: Geeignet für grundlegende Hindernisvermeidungsanforderungen und einfache Heimumgebungen. |
1. Einschränkungen bei der Erkennung: Kann bei komplexen und variablen Umgebungen Probleme bereiten. 2. Benötigt andere Sensoren, um die Entfernung zu erkennen. 3. Abhängig von der Beleuchtung: Schlechte Lichtverhältnisse oder reflektierende Oberflächen können die Erkennung beeinträchtigen. |
Was ist die Lösung des Narwal Freo Z Ultra?
Der Narwal Freo Z Ultra verfügt über das weltweit erste Doppel-KI-Hindernisvermeidungssystem, das mit zwei RGB-Kameras und zwei KI-Rechenchips ausgestattet ist. Es weicht Hindernissen in komplexen Umgebungen präzise aus und maximiert gleichzeitig den Reinigungsbereich, so dass Sie während der Reinigung überhaupt nicht gestört werden.
Wie kann der Narwal Freo Z Ultra Hindernisse erkennen?
Lassen Sie uns zunächst über die Kameras sprechen. Der Freo Z Ultra ist mit zwei hochauflösenden RGB-Kameras ausgestattet, die jeweils eine Auflösung von 1600x1200 haben. Im Allgemeinen erfasst eine Kamera eine planare Ansicht (2D-Modell), während binokulare visuelle Kameras ein stereoskopisches Bild (3D-Modell) erzeugen, ähnlich wie die menschlichen Augen. Diese Technologie ermöglicht es dem Roboter unter anderem, die Entfernung, die Größe und das Material eines Objekts zu erkennen.
Dank der beiden Kameras kann das Sichtfeld des Roboters einen extrem weiten Bereich von 136 Grad erreichen, was mehr ist als die 90 Grad bei anderen Robotern. Transparente oder schwarze Elemente wie Plastiktüten, Gamepads usw. werden mit den beiden Kameras leicht erkannt. Dank dieser Funktion kann der Roboter schnell mehr Details in einer komplexen Umgebung erfassen und flexible Anpassungen seiner Route und Reinigungsstrategie vornehmen.
Die Scanfähigkeit des Freo Z Ultra liegt bei 1,5 Millionen Voxeln pro Sekunde und bietet damit eine 750-mal präzisere Erkennung als die herkömmliche Lösung mit strukturiertem Licht. Diese Technologie führt zu einer Maßgenauigkeit und räumlichen Erkennung auf Millimeter-Ebene und stellt ein visuelles Urteilsvermögen bereit, das dem eines Menschen ähnelt. Er kann sogar Elemente erkennen, die nur 5 Millimeter groß sind, während andere Geräte keine Objekte erkennen können, die kleiner als 2 Zentimeter sind. Daher kann der Freo Z Ultra mehr als 120 Objekte erkennen, darunter transparente, kleine Elemente und komplexe Möbel.
Wir haben bereits auf die Wichtigkeit der Beleuchtung für visuelle Lösungen hingewiesen. Um in der Dunkelheit arbeiten zu können, aktiviert der Roboter bei schlechten Lichtverhältnissen sein Licht
Wie verarbeitet der Narwal Freo Z Ultra die Daten?
Bei so vielen Bildern fragen Sie sich vielleicht, ob das Gerät dadurch nicht abgebremst wird? Die Antwort ist nein. Wir haben eigens einen Chip für die Verarbeitung von Hindernisvermeidungsdaten hinzugefügt. Dabei handelt es sich um die branchenweit erste Technologie mit Doppel-KI-Chips. Er erkennt Informationen schneller und analysiert und verarbeitet sie in Echtzeit, so dass es auch in komplexeren Wohnumgebungen keine Einschränkungen bei der Reinigung gibt.
Der Narwal Freo Z Ultra nutzt eine Architektur, die einen Hauptchip und einen KI-Chip umfasst. Der 4-Kern-Haupt-CPU-Chip ist für den Systembetrieb und die Reinigungsentscheidungen zuständig. Darüber hinaus stellt der KI-Chip eine Rechenleistung von 4 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (4TOPs) für autonomes Fahren bereit und verarbeitet visuelle Erkennung und Hindernisvermeidung.
Der entscheidende Aspekt liegt in der differenzierten intelligenten Streckenführung und Strategie, die sich mithilfe dieser Technologien an verschiedene Objekte anpasst.
Schritt 1. Der Prozess beginnt damit, dass die beiden Kameras die Situation erfassen und an den KI-Chip übermitteln.
Schritt 2. Dieser Chip analysiert die Bilder, um die aktuelle Position des Roboters zu ermitteln und vor ihm liegende Hindernisse zu identifizieren.
Schritt 3. Diese Informationen werden dann an den Hauptchip weitergeleitet, der eine maßgeschneiderte Reinigungsstrategie formuliert und Befehle an den Roboter sendet.
Nicht zuletzt steht der Datenschutz an erster Stelle. Alle vom Roboter gesammelten Personen- und Umgebungsdaten werden lokal auf dem KI-Chip gespeichert, so dass die Privatsphäre gewahrt bleibt. Außerdem ist das Hochladen von Daten standardmäßig deaktiviert, um die Informationen der Benutzer weiter zu schützen.
Welchen Nutzen hat er in der realen Welt?
1. Ultrapräzise Hindernisvermeidung
Bei der täglichen Reinigung können unterschiedliche Arten von Hindernissen auftreten, die der Narwal Freo Z Ultra mit Leichtigkeit verarbeitet, z. B:
Kabel und Drähte: Ob Ladekabel oder Kopfhörerkabel, diese stellen typische Roboter Staubsauger oft vor Probleme. Der Freo Z Ultra erkennt sie schnell und weicht ihnen aus, ohne sich zu verheddern, selbst wenn die Kabel flach auf dem Boden liegen.
Winziges Spielzeug: Der Freo Z Ultra kann Objekte, die nur 5 mm groß sind, wie z. B. Mini-Legosteine oder Haustierspielzeug, punktgenau erkennen und ihnen ausweichen. Er gleitet mühelos durch unübersichtliche Spielzeugbereiche und navigiert sanft und nahtlos - so leise und präzise, dass Sie kaum bemerken, dass er da ist.
2. Adaptive Umgehungsstrategie
Der Narwal Freo Z Ultra weicht nicht nur Hindernissen aus - durch die Kombination von hochauflösenden Kameras und leistungsstarker KI-Verarbeitung bietet die adaptive Bypass-Strategie des Freo Z Ultra ein maßgeschneidertes Reinigungserlebnis, das Präzision, Sicherheit und Gründlichkeit für jede Oberfläche und jedes Hindernis garantiert.
Der Freo Z Ultra passt seinen Reinigungsansatz intelligent an unterschiedliche Arten von Objekten an und gewährleistet so eine maximale Abdeckung, ohne die Sicherheit oder Sauberkeit zu beeinträchtigen.
Reinigung von Kante zu Kante für maximale Abdeckung
Kabel zu vermeiden ist nicht genug - wahre Intelligenz bedeutet, Hindernisse zu Ihrem Vorteil zu nutzen. Der Freo Z Ultra kann mit unglaublicher Präzision bis auf 8 mm an der Kante von Kabeln entlang reinigen und so die Abdeckung maximieren und gleichzeitig sicherstellen, dass kein Schmutz zurückbleibt. Er weicht nicht nur Objekten aus, sondern umgeht sie, um die Effizienz zu steigern und Ihre Böden makellos zu hinterlassen, selbst an schwierigen Stellen wie Tischbeinen.
Sicherer Abstand für Tierkot
Wenn es um gefährlichere Hindernisse geht, wie z. B. Tierkot, geht der Freo Z Ultra kein Risiko ein. Mit seinem fortschrittlichen Sichtsystem erkennt er Tierkot in Echtzeit und behält einen Sicherheitsabstand von 15 cm bei, während er den Bereich reinigt. So bleibt Ihr Zuhause sauber und hygienisch, ohne dass Sie Gefahr laufen, Verunreinigungen auf Ihren Böden zu verbreiten.
Links:Freo Z Ultra VS. Rechts: Andere
*Vergleichsergebnis aus internem Test
3. Hindernisvermeidung in Echtzeit
Der Narwal Freo Z Ultra verdankt seine erstklassige Hindernisvermeidung dem Doppel-KI-Chip und der hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit, die ihn aktiviert, um sofort auf unerwartete Hindernisse zu reagieren. Dank seiner schnellen Funktionen scannt der Roboter seine Umgebung in Echtzeit und trifft in Sekundenbruchteilen Entscheidungen, um sich bewegenden Objekten wie Haustieren oder kürzlich fallen gelassenen Elementen auszuweichen.
Ob ein Haustier plötzlich in seinen Weg läuft oder ein Spielzeug in seinen Reinigungsbereich rollt, der Freo Z Ultra passt seine Route mit unglaublicher Präzision an. Dieses leistungsstarke, reaktionsschnelle System ermöglicht es ihm, sich mühelos in komplexen Umgebungen zurechtzufinden und sorgt selbst in den belebtesten Haushalten für eine reibungslose und ununterbrochene Reinigung.
